Projekte in SeDiTrah

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

© Marcus Winkler on Unsplash

In Zeiten wie der aktuellen Covid-19 Pandemie bieten Angst und Unsicherheit Nährboden für Verschwörungstheorien und Falschinformationen, die ungefiltert über soziale Medien verbreitet werden. Dies stellt zusammen mit ständig neuen Richtlinien und wissenschaftlichen Er­kennt­nissen, ernste Probleme für das manuelle Fact-Checking dar.

In diesem Projekt erstellen wir einen Datensatz aus Covid-19 Behauptungen aus sozialen Medien und relevanter Evidenz von Fact-Checking Webseiten. Irreführende Behauptungen annotieren wir bzgl. unterschiedlicher Evidenz um unterschiedliche Label für dieselbe Behauptung zu generieren, und eine strikt evidenzbasierte Evaluation zu ermöglichen. Aufbauend darauf erstellen wir automatisierte Fact-Checking Modelle mit transparent nachvollziehbaren Ausgaben.

Mehr Informationen

Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua. At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet.

Peer Reviewing ist der primäre Qualitätssicherungsmechanismus in der Wissenschaft und
der Biomedizin im Speziellen. Es beruht darauf, dass Gruppen von Experten die Qualität
wissenschaftlicher Artikel bewerten. In jüngster Zeit haben die explodierenden Zahlen neuer
Arbeiten zu COVID-19 klar zu Tage gebracht, dass Peer Reviewing zu langsam ist. In der Folge ist die Bereitstellung von ungeprüften Artikeln auf Preprint-Servern wie bioRxiv zunehmend beliebt geworden, was in einer großen Zahl an Arbeiten mit ungewisser Qualität resultiert.

Nach­wuchs­wis­sen­schaft­ler*innen bieten reiche, bisher ungenutzte Kapazitäten, das Peer Reviewing zur Bewertung von Preprint-Artikeln hoch zu skalieren. Ziel dieses Projektes ist es diese Kapazitäten zugänglich zu machen, indem wir ein annotationsbasiertes Peer Reviewing Tool entwickeln, welches ihren Mangel an Erfahrung ausgleicht und den Bewertungsprozess beschleunigt. Wir integrieren darin innovative Natural Language Processing Methoden, um die Nutzer*innen im Peer Reviewing Prozess anzuleiten, und vereinfachen die Aufgabe des Reviews, indem Nutzer*innen intuitiv Anmerkungen direkt im Artikel ergänzen können.